Каждый второй опрошенный россиянин привлекает ИИ для сочинения поздравлений с 8 марта

Три четверти российских мужчин привлекают нейросети при подготовке к празднованию Международного женского дня. Каждый второй участник опроса, проведённого разработчиком решений на основе искусственного интеллекта MWS AI, входящего в группу компаний MTS Web Services, привлекает нейросеть для составления праздничных посланий, сообщает РИА Новости.

Исследование показало следующие показатели популярности применения ИИ среди респондентов:

- Более половины опрошенных (52%) используют нейронные сети для подготовки текстов поздравлений;

- почти половина (49,1%) ищут идеи подарков благодаря возможностям ИИ;

- треть пользователей применяет ИИ-технологии при выборе презента (31%);

- около шестнадцати процентов выбирают подходящие букеты цветов с поддержкой нейросетей (16,4%).

Тем не менее четверть участников опроса вообще отказывается от услуг искусственного интеллекта в преддверии праздника.

Большинство участников считают ИИ полезным источником вдохновения при поиске подарков, однако финальное решение принимают самостоятельно. Только один из десяти согласен передать всю ответственность за подбор и приобретение презента искусственному интеллекту. 20% участников опроса отметили, что совсем не пользуются такими технологиями в данном вопросе.

Также исследование выявило разницу между мужчинами и женщинами в отношении использования ИИ. Женщины заметно активнее применяют нейросети для написания поздравительных текстов — это делают 58%, тогда как среди мужчин показатель составляет лишь 42%. Аналогичная картина наблюдается и в поиске оригинальных способов поздравить близких: 53% представительниц прекрасного пола привлекают нейросети в отличие от 43% мужчин.

Однако мужчины больше склонны доверять полностью процесс выбора подарка нейросетевым технологиям: такие намерения выразили 13% представителей сильного пола против всего восьми процентов женщин.

Основными причинами нежелания пользоваться возможностями нейросетей участники опроса называют недостаток времени на изучение новой технологии, опасения относительно надежности сервисов и риск получения некачественного результата.